EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Supervised Learning: Klassifikation und Regression

Thomas Bartz-Beielstein ()
Additional contact information
Thomas Bartz-Beielstein: TH Köln, Institut Data Science, Engineering, and Analytics

Chapter Kapitel 2 in Online Machine Learning, 2024, pp 15-24 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Dieses Kapitel gibt eine Übersicht und Bewertung von Online Machine Learning (OML)-Verfahren und Algorithmen und legt speziellen Fokus auf das überwachte Lernen (engl. “supervised learning”). Zunächst werden Verfahren aus den Bereichen Klassifikation (Abschnitt 2.1) und Regression (Abschnitt 2.2) dargestellt. Anschließend werden in Abschnitt 2.3 Ensemble-Verfahren beschrieben. Clustering Verfahren werden in Abschnitt 2.4 kurz erwähnt. Eine Übersicht ist in Abschnitt 2.5 zu finden.

Date: 2024
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-46162-1_2

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658461621

DOI: 10.1007/978-3-658-46162-1_2

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().

 
Page updated 2026-05-21
Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-46162-1_2