Richtiges Handeln vs. statistische Maschinen

Udo Milkau
Additional contact information
Udo Milkau: Digital Counsellor

Chapter 3 in Künstliche Intelligenz zwischen Ethik und Statistik, 2025, pp 37-109 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Schon die Frage, ob es eine Ethik, ein "richtiges" Handeln von Maschinen wie Robotern, Computern oder Softwareprogrammen der „Artificial Intelligence“ gäbe, impliziert einen Anthropomorphismus. Wir projizieren „unsere“ menschlichen Probleme auf Maschinen, entkleiden philosophische, soziale oder sozialpolitische Fragen des menschlichen Kontextes und stellen normative Anforderungen wie eine „soziale Gerechtigkeit“ oder eine „Fairness“ an die Ergebnisse von technischen Systemen. Und auch eine normativ gestellte Frage nach „Transparenz“ geht schnell in die Frage über, welche Zielgruppe dann auf welchem Niveau „transparent“ informiert werden soll. Doch diese technischen Systeme sind im Falle von „Artificial Intelligence“ immer nur recht „dumme“ statistische Schätzer, welche nur eine Parametrisierung an von Menschen ausgewählte Datensammlungen durchführen und dann – gemäß von Menschen vorgegebenen Zielen – neue Ereignisse statistisch schätzen oder klassifizieren. Natürlich enthalten diese Ergebnisse dann – im statistischen Mittel – all das, was wir Menschen als historische Datenspuren hinterlassen haben: ob Ungleichheiten im Einkommen (wie der sogenannte „Gender-Pay-Gap“) oder „Fake News“ bzw. „Alternative Facts“ in den immer unsozialer werdenden Social Media. Zum einen unterstellt der Diskurs meist, dass eine „Artificial Intelligence“ menschenähnlich und zu einem „Selbst-Handeln“ in der Lage sei, und zum anderen blendet der Diskurs aus, dass „Artificial Intelligence“ als statistisches Werkzeug immer nur den menschlichen Input spiegelt. Um aus dieser Debatte auszubrechen, benötigt es ein Verständnis von statistischen Verfahren und vom soziotechnischen Kontext bei der Entwicklung, beim Betrieb und der Nutzung solcher Werkzeuge durch Menschen.

Date: 2025
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-48335-7_3

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658483357

DOI: 10.1007/978-3-658-48335-7_3

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().