Künstliche Intelligenz in der Patientenreise von Kindern und Jugendlichen – medizinische Perspektiven

Thomas Meißner (), Kerstin Konrad (), Janna-Lina Kerth (), Lisa Reinhart (), Alina Theresa Henn (), Laura Bell (), Anne Christine Bischops () and Maurus Hagemeister ()
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Thomas Meißner: Universitätsklinikum Düsseldorf
Kerstin Konrad: RWTH Aachen
Janna-Lina Kerth: Universitätsklinikum Düsseldorf
Lisa Reinhart: Universitätsklinikum Düsseldorf
Alina Theresa Henn: RWTH Aachen
Laura Bell: RWTH Aachen
Anne Christine Bischops: RWTH Aachen
Maurus Hagemeister: Universitätsklinikum Düsseldorf

Chapter 15 in Künstliche Intelligenz im Einsatz für die erfolgreiche Patientenreise, 2025, pp 279-305 from Springer

Abstract: Zusammenfassung In diesem Kapitel wird das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) zur Verbesserung der Patientenreise von Kindern und Jugendlichen thematisiert. KI-Anwendungen können schon heute Diagnosen präzisieren, Krankheitsverläufe vorhersagen und Behandlungen personalisieren, besonders durch die Analyse großer Datenmengen zur Identifizierung von Mustern. Der Einsatz von KI wird in verschiedenen Stationen der Gesundheitsversorgung untersucht, von der Notfallversorgung, einem stationären Aufenthalt, der ambulanten Betreuung bis hin zu möglichen Präventionsmaßnahmen. KI-gestützte Apps könnten die Dringlichkeit medizinischer Versorgung bewerten, Arbeitsabläufe optimieren und Therapiepläne vorschlagen oder anpassen und auch die Früherkennung psychischer Störungen und chronischer Erkrankungen durch Chatbots und Überwachungssysteme unterstützen. Trotz vielversprechender Entwicklungen bestehen jedoch noch große Herausforderungen, insbesondere bei der erfolgreichen Integration in den klinischen Alltag. Das Kapitel betont die Notwendigkeit, KI-Lösungen an die Bedürfnisse von sowohl Ärzten als auch anderen Berufsgruppen der Gesundheitsversorgung anzupassen. Die Wünsche und Sorgen junger Patientinnen und Patienten und ihrer Familien müssen berücksichtigt werden, um nachhaltige Verbesserungen im Gesundheitswesen zu erreichen.

Date: 2025
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DOI: 10.1007/978-3-658-48573-3_15

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