KIBATIN – Ein KI-basiertes Assistenzsystem für Triagierung in der Notaufnahme

Klaus Netter (), Tobias Strapatsas (), Florian Oetke () and Roland Roller ()
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Klaus Netter: DNC Information Management GmbH
Tobias Strapatsas: ASKLEPIOS KLINIK Harburg
Florian Oetke: DNC Information Management GmbH
Roland Roller: Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI)

Chapter 16 in Künstliche Intelligenz im Einsatz für die erfolgreiche Patientenreise, 2025, pp 307-325 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Im dynamischen Umfeld der Notfallversorgung ist die effektive Zuteilung begrenzter Ressourcen eine große Herausforderung. Anders als im Rettungsdienst, wo selten mehr als ein Patient betreut wird, treffen in Krankenhäusern oft mehrere Patienten gleichzeitig ein. Daher ist eine Priorisierung der Behandlungen durch Triage-Systeme notwendig, die Patienten nach Dringlichkeit einstufen. In Deutschland sind das Manchester Triage System (MTS) und der Emergency Severity Index (ESI) weit verbreitet. Sie ordnen Patienten basierend auf Patientenangaben, Beobachtungen und Vitalparametern in Dringlichkeitsklassen ein. Das Projekt „KIBATIN“ erforscht, wie KI-gestützte Systeme den Prozess der Ersteinschätzung durch die Analyse von digitalen Protokollen aus dem Rettungsdienst unterstützen können. Das Ziel besteht darin, sowohl relevante Informationen zu extrahieren und bereitzustellen, als auch einen begründeten Vorschlag für die Einstufung anzubieten. Die technische Grundlage bildet eine hybride KI-Plattform, die Regel- oder wissensbasierte Analyse-Komponenten mit einer lernfähigen Daten- oder trainingsbasierten KI-Klassifikation verbindet.

Date: 2025
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DOI: 10.1007/978-3-658-48573-3_16

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