KI-unterstützte Patienteninformation und -aufklärung

Johannes Jahn (), Mascha Goldschmitt (), Isabel Schmittel (), Benedikt Kämpgen () and Elmar Kotter ()
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Johannes Jahn: Universitätsklinikum Freiburg, Medizinische Fakultät, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
Mascha Goldschmitt: Psychologisches Institut, Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Isabel Schmittel: Empolis Information Management GmbH
Benedikt Kämpgen: Empolis Information Management GmbH
Elmar Kotter: Universitätsklinikum Freiburg, Medizinische Fakultät, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

Chapter 25 in Künstliche Intelligenz im Einsatz für die erfolgreiche Patientenreise, 2025, pp 491-518 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Die Aufklärung und die informierte Einwilligung (informed consent) gehören in vielen medizinischen Fachgebieten zur täglichen Routine. Patienten haben ein Recht auf eine adäquate Erläuterung der geplanten Therapie oder diagnostischen Verfahren. Der bisher durch das Arztgespräch dominierte Aufklärungsprozess wird zunehmend durch KI transformiert. Dabei spielen auch generative Künstliche Intelligenzen wie ChatGPT eine immer größere Rolle, indem sie Patienten zur selbstständigen Information dienen. Obwohl die Informationsqualität stetig zunimmt, bleibt ein Risiko für falsche und schädliche Informationen bestehen. Das Kapitel untersucht den aktuellen Stand des Aufklärungsprozesses, stellt die Herausforderungen dar und hebt mögliche KI-gestützte Ansatzpunkte hervor. Als Praxisbeispiel dient das KIPA-Forschungsprojekt, das die Möglichkeiten eines interaktiven Dialogsystems zur Aufklärung radiologischer Untersuchungen evaluiert.

Date: 2025
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DOI: 10.1007/978-3-658-48573-3_25

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