KI-gestützte Überwachung von Gesundheitsdaten und Echtzeitanalyse am Beispiel der Vergleichbarkeit der Messgenauigkeit von Wearables

Georg Herde (), Horst Kunhardt () and Alexander Pflieger ()
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Georg Herde: THD – Technische Hochschule Deggendorf
Horst Kunhardt: THD – Technische Hochschule Deggendorf
Alexander Pflieger: THD – Technische Hochschule Deggendorf

Chapter 35 in Künstliche Intelligenz im Einsatz für die erfolgreiche Patientenreise, 2025, pp 665-679 from Springer

Abstract: Zusammenfassung In diesem Kapitel wird die Messgenauigkeit von Wearables und ortsgebundenen Geräten wie Körperwaagen und Blutdruckmessgeräten analysiert. Insbesondere wurden die Uhr Garmin Fenix 6 und die Withings ScanWatch im Kontext der Gesundheits- und Fitnessüberwachung über einen Zeitraum von 4 Wochen betrachtet. Die Methodik umfasst die gleichzeitige Erhebung von Vitalparametern wie Herzfrequenz, Blutdruck und Schlafdaten an einem Probanden. Die Ergebnisse zeigen, dass beide Geräte in der Messgenauigkeit vergleichbar sind, jedoch signifikante Unterschiede in der Detailgenauigkeit und Funktionalität bestehen. Garmin eignet sich besser für sportliche Anwendungen, während Withings verstärkt auf Gesundheitsmonitoring fokussiert ist. Der Markt für eine personalisierte Echtzeitanalyse von Vitaldaten wird von unterschiedlichen Herstellern für verschiedene Altersgruppen und Anwendungen stark umworben.

Date: 2025
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DOI: 10.1007/978-3-658-48573-3_35

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