KI-Ordnungsrahmen im Gesundheitswesen: Zwangsjacke oder rechtliches Leitplankensystem

Christoph Rasche (), Stefan Dür () and Erika Raab ()
Additional contact information
Christoph Rasche: Universität Potsdam
Stefan Dür: goMed GmbH I Partner
Erika Raab: Geschäftsführerin, Kreisklinik Groß-Gerau GmbH

Chapter 7 in Künstliche Intelligenz im Einsatz für die erfolgreiche Patientenreise, 2025, pp 125-140 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Bei der Künstlichen Intelligenz handelt es sich um ein sehr juveniles Realphänomen mit hohem disruptiven Potenzial für Wirtschaft, Gesellschaft und Politik im Kontext hoher Rechtsunsicherheit. So ist derzeit das weitgehende Fehlen eines verbindlichen Regulierungsrahmens für KI-Anwendungen zu konstatieren. Zwar lassen sich aus der Datenschutzgrundverordnung Gestaltungsimplikationen für eine rechtssichere Rahmung der Künstlichen Intelligenz ableiten, doch setzt ein solcher Versuch immer ein konsistentes Rechtsverständnis über Phänomen voraus, das von hoher interpretativer Unschärfe geprägt ist. Aus diesem Grund sollte Einigkeit über das Rechtsgut der Regulierung bestehen, weil ein zu konzipierender KI-Marktordnungsrahmen einer korrespondierenden Projektionsfläche bedarf. Ein KI-Regulierungsrahmen für das heterogene Gesundheitswesen bedarf einer Anwendung auf dessen Subsektoren, weil die KI-Anwendungen für Kliniken anders ausfallen als für Versicherungsunternehmen oder forschende Pharma-Unternehmen. Gegenstand dieses Leitartikels ist holistische Befassung mit der Entwicklung eines austarierten Ordnungsrahmens für ein Schlüssel- und Schrittmachertechnologiefeld, das multiple Interessenlagen tangiert.

Date: 2025
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-48573-3_7

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658485733

DOI: 10.1007/978-3-658-48573-3_7

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().