Digitale Lehrinstanzen im Fernstudium

Armin Grasnick () and Carsten Skerra ()
Additional contact information
Armin Grasnick: IU Internationale Hochschule, Campus Stuttgart
Carsten Skerra: IU Internationale Hochschule, Campus Stuttgart

Chapter 14 in Vermarktungsstrategien für Digitale Medien, 2025, pp 183-195 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Im Zuge der Digitalisierung der Hochschullehre und der wachsenden Bedeutung von Fernstudienangeboten scheinen KI-gestützte virtuelle Lehrpersonen eine geeignete Möglichkeit zu sein, den bestehenden Lehrkörper und dessen zeitliche und örtliche Verfügbarkeit für die Studierenden zu vergrößern. Digitale Agenten ermöglichen eine ortsungebundene Rund-um-die-Uhr-Betreuung von Studierenden und können, je nach technischem Entwicklungsgrad, die Lernprozesse personalisieren und individuell unterstützen. Durch solche zusätzlichen immersiven Interaktionsmöglichkeiten können klassische Medienangebote im Fernstudium wie digitale Skripte, schriftliche Quizzes, Podcasts und Lehrvideos um eine zusätzliche Dimension ergänzt werden. Gleichzeitig stellt die Entwicklung und die Einführung dieser zusätzlichen Lehr- und Lernangebote Hochschulen vor didaktische, technologische und ethische Herausforderungen. Dieser Beitrag erörtert, ob der häufig umgangssprachlich verwendete Begriff „Avatar“ im Bildungskontext angemessen ist, wie exemplarisch digitale Lehrinstanzen mithilfe aktueller Technologien realisiert werden können und wo deren aktuelle Grenzen liegen.

Keywords: Digitale Lehrinstanz; Künstliche Intelligenz; Hochschullehre; Fernstudium (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-48796-6_14

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658487966

DOI: 10.1007/978-3-658-48796-6_14

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().