Skalierung in Großkanzleien: Scrum als Schlüssel zur erfolgreichen KI-Adaption und technischen Skalierung von Big Law

Aleksandar Savanovic ()
Additional contact information
Aleksandar Savanovic: Landtag von Baden-Württemberg, Digitalisierungsbeauftragter

A chapter in Praxishandbuch Digitales Management, 2026, pp 321-333 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Die Fortschritte generativer KI versprechen enorme Produktivitätsgewinne für Großkanzleien. Doch für eine erfolgreiche Adaption reicht die bloße technische Implementierung nicht aus – es braucht eine passende soziotechnische Umwelt. In Großkanzleien bedeutet das: Eine eigene Modellinstanz ist notwendig, aber nicht hinreichend. Die These dieses Beitrags besagt, dass bestehende Teamstrukturen der effektiven Nutzung von KI entgegenstehen – und dass erst durch die Einführung des Scrum Frameworks als juristischer Projektmanagementrahmen die Voraussetzungen geschaffen werden, KI-Potenziale vollständig zu nutzen. Das Sprachmodell selbst kann dabei als vollwertiges Teammitglied integriert werden. Veranschaulicht wird dies am Beispiel eines anwaltlichen M&A-Teams.

Keywords: Legal Tech; Generative KI; Große Sprachmodelle; LLMs; Scrum; M&A (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-49581-7_24

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658495817

DOI: 10.1007/978-3-658-49581-7_24

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().