EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Firmenwissen mit Künstlicher Intelligenz durchsuchen

Burkhard Hoppenstedt () and Alexander Hafner ()
Additional contact information
Burkhard Hoppenstedt: Hochschule für Wirtschaft und Umwelt (HfWU)
Alexander Hafner: Universität Ulm, Institut für Datenbanken und Informationssysteme (DBIS)

A chapter in Praxishandbuch Digitales Management, 2026, pp 471-487 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Künstliche Intelligenz revolutioniert das Wissensmanagement, indem sie Transparenz und Effizienz im Umgang mit Unternehmensdaten steigert. Dieser Beitrag beginnt mit einer Erläuterung der Grundlagen von Wissenssystemen und den Phasen des Wissensmanagements. Anschließend wird eine Auswahl von KI-Methoden vorgestellt, gefolgt von der Beschreibung eines Fallbeispiels zur Implementierung eines entsprechenden Systems.

Keywords: Wissensmanagement; Künstliche Intelligenz; Feintuning; Retrieval-augmented generation; Dialogsysteme (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-49581-7_36

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658495817

DOI: 10.1007/978-3-658-49581-7_36

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().

 
Page updated 2026-05-29
Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-658-49581-7_36