Einkauf – Optimierung entlang des Einkaufsprozesses mit KI und Daten

Benito Cervellera (), Geronimo Bergk () and Hendrik Schlünsen ()
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Benito Cervellera: Horváth & Partner GmbH
Geronimo Bergk: Horváth & Partner GmbH
Hendrik Schlünsen: Horváth & Partner GmbH

Chapter 10 in Performance Intelligence, 2025, pp 141-155 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Die fortschreitende Digitalisierung sowie steigende Anforderungen durch komplexere Lieferketten, volatile Märkte und höhere Regulierungen stellen neue Herausforderungen für den Einkauf dar. Künstliche Intelligenz (KI) bietet erhebliche Potenziale für Optimierungen entlang des Einkaufsprozesses. KI ermöglicht z. B. Prozesse zu automatisieren, strategische Entscheidungen datenbasiert zu treffen und Effizienzpotenziale zu realisieren, etwa durch Szenarioanalysen, Unterstützung des Ausschreibungsprozesses oder die Automatisierung von Routineaufgaben. KI unterstützt bereits heute bei der Erstellung von Ausschreibungsunterlagen, der Auswertung komplexer Angebote sowie der Analyse von Vertragsklauseln für die Vorbereitung von Vertragsverhandlungen. Ein zentraler Erfolgsfaktor für die Integration von KI im Einkauf ist die Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie die Anpassung organisatorischer Strukturen, um datenbasierte Entscheidungsfindung zu fördern. Zugleich ist die Schulung von Mitarbeitern sowie die Förderung einer offenen Unternehmenskultur notwendig, um Akzeptanz und Vertrauen in KI-gestützte Lösungen zu schaffen. Die Transformation erfordert eine klare Strategie, die technologische und kulturelle Hürden adressiert, um langfristig Effizienz, Agilität und Innovationskraft im Einkauf zu steigern.

Date: 2025
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DOI: 10.1007/978-3-658-49638-8_10

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