KI- und Datenstrategie

Matthias Emler (), Dominik Klehr () and Markus Kirchmann ()
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Matthias Emler: Horváth & Partner GmbH
Dominik Klehr: Horváth & Partner GmbH
Markus Kirchmann: Horváth & Partner GmbH

Chapter 2 in Performance Intelligence, 2025, pp 11-19 from Springer

Abstract: Zusammenfassung In der heutigen digitalen Welt sind Künstliche Intelligenz (KI) und Daten zentrale Treiber für die Performance-Optimierung und das Management entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Unternehmen, die das volle Potenzial von KI und Daten ausschöpfen möchten, müssen eine klare KI- und Datenstrategie in Verbindung mit einer belastbaren Zielsetzung entwickeln. Dieses Kapitel bietet einen konzeptionellen Überblick über den ersten Teil des Horváth & Partner Frameworks „From AI to Performance“. Es beschreibt, wie eine KI- und Datenambition festgelegt wird und zeigt auf, wie die richtigen Anwendungsfälle identifiziert, bewertet und priorisiert werden können. Zur Erreichung der gesetzten Ambition, muss eine Roadmap erstellt werden. Diese Roadmap umfasst Maßnahmen zur Weiterentwicklung der Dimensionen des KI- und Daten-Strategierahmens in Richtung Zielzustand. Ein wichtiger Aspekt zur Sicherstellung des nachhaltigen Mehrwerts ist die regelmäßige Überprüfung und Aktualisierung der Anwendungsfälle in Bezug auf Priorisierung, Umsetzungsstand und Nachhaltung des Mehrwerts. Der vorliegende Überblick dient als praxisorientierte Anleitung für Unternehmen, die das Potenzial von KI und Daten voll ausschöpfen möchten. Er zeigt auf, wie eine durchdachte Strategie und eine klare Ambition den Weg zu nachhaltigem Erfolg mit KI entlang der gesamten Wertschöpfungskette ebnen können.

Date: 2025
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DOI: 10.1007/978-3-658-49638-8_2

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