Einsatz von KI-gesteuerten Tools im Consulting: Chancen, Restriktionen und die unverzichtbare Rolle der Experten

Philippe Krahnhof () and Alexander Zureck ()
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Philippe Krahnhof: FOM Hochschule für Oekonomie & Management
Alexander Zureck: FOM Hochschule für Oekonomie & Management

Chapter Kapitel 6 in Digital Consulting, 2026, pp 101-111 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Der weltweite Umsatz mit KI liegt 2024 schätzungsweise bei 554,3 Mrd. USD. Es zeigt sich, dass KI insbesondere die Bereiche Marketing & Sales, Produkt- & Serviceentwicklung und Serviceleistungen stark beeinflusst. Geschäftsführungen sehen das größte Potenzial vor allem in der Effizienzsteigerung und somit in Zeit- und Kostenersparnissen innerhalb der Belegschaft und in einer verbesserten Entscheidungsfindung. Ein Baustein zur Effizienzsteigerung stellen KI-gestützte Tools dar, welche diverse Arbeitsabläufe erleichtern bzw. einzelne Arbeitsabläufe vollständig automatisieren können. Herausforderung für zahlreiche Unternehmen stellt die Transparenz über die diversen Tools sowie deren Funktionen dar. Zusätzlich dazu werben die Tool-Anbieter mit hohen Skalierungspotentialen sowie Effizienzsteigerungen bei der Belegschaft, sodass die potenziellen Vorteile für das einzelne Unternehmen nur schwer abschätzbar sind. Hierbei werden jedoch häufig die Restriktionen dieser Tools außer Acht gelassen. Ziel dieses Artikels ist ausgewählte Tools aufzugreifen, deren Relevanz abzuleiten und eine Aussicht auf mögliche Implementierungsoptionen zu geben. Zudem liegt der Fokus auf den Restriktionen aus Unternehmenssicht, welche über (noch) wenige Kundendaten verfügen bzw. die aktuellen Herausforderungen rund um die Implementierung derartiger Tools inkl. der notwendigen Mitarbeiterbefähigung. Vor allem das Commitment der Belegschaft stellt einen signifikanten Erfolgsschlüssel zur Hebung entsprechender Synergiepotenziale dar. Somit werden explizite Uses Cases abgeleitet, sodass Unternehmen durch den KI-Einsatz die Bearbeitungs- und Entscheidungseffizienz erhöhen können.

Date: 2026
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DOI: 10.1007/978-3-658-49843-6_6

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