Soft Skills messbar machen

Oliver Everling ()
Additional contact information
Oliver Everling: RATING EVIDENCE GmbH

Chapter 1 in Soft Skill Rating, 2026, pp 3-23 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Das Rating von Soft Skills gewinnt zunehmend an Bedeutung für die Arbeitswelt der Zukunft, da diese Kompetenzen über den Erfolg von Individuen und Organisationen entscheiden. Klassische Methoden stoßen jedoch an ihre Grenzen, da sie oft subjektiv und schwer skalierbar sind. Neue Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR) bieten Möglichkeiten, Soft Skills differenziert und objektiv zu messen. KI-gestützte Verfahren wie Sprachanalyse und Emotionserkennung ermöglichen tiefere Einblicke in Kommunikation und emotionale Intelligenz. VR/AR simulieren realitätsnahe Szenarien, in denen Soft Skills getestet werden können. Hybride Systeme, die traditionelle Modelle mit digitalen Technologien kombinieren, ermöglichen adaptive und personalisierte Bewertungen. Dabei müssen jedoch Herausforderungen wie Bias, Datenschutz und Akzeptanz berücksichtigt werden. Insgesamt bietet die Kombination klassischer und neuer Verfahren ein großes Potenzial für eine objektivere, skalierbare und individuell zugeschnittene Soft-Skill-Bewertung in der Personalentwicklung und im Recruiting.

Date: 2026
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-50268-3_1

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783658502683

DOI: 10.1007/978-3-658-50268-3_1

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().