Process Mining als integrativer Analyseansatz für Geschäftsprozesse

Argjent Demiri (), Philipp Neuheisel, Alina Noll and Felix Bauer
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Argjent Demiri: Duale Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) Heilbronn, BWL-Dienstleistungsmanagement, Consulting & Sales
Philipp Neuheisel: Accenture GmbH, Accenture Technology – Aerospace & Defense; H&PS
Alina Noll: Synalis GmbH und Co. KG, Business Applications Enterprise Ressource Planning & BI
Felix Bauer: Kreissparkasse Tübingen, Unternehmenskunden

Chapter 6 in Smart Banking, 2026, pp 107-122 from Springer

Abstract: Zusammenfassung In der dynamischen Welt der Finanzdienstleistungsbranche, in der Effizienz und Kundenzufriedenheit als zentrale Erfolgsfaktoren gelten, hat sich Process Mining als zentrales Instrument etabliert, das den Schnittpunkt von Data Science und Prozessmanagement widerspiegelt (vgl. [1], S. 25). Der Ansatz umfasst Techniken, Werkzeuge und Methoden zur systematischen Analyse von Ereignisdaten, um detaillierte Einblicke in die tatsächliche Ausführung von Prozessen zu gewinnen. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse ermöglichen die Identifikation von Optimierungspotenzialen und bilden damit den Kernnutzen von Process Mining (vgl. [1], S. 25).

Keywords: Process Mining; Geschäftsprozesse; Enabler-Technologie; Effizienz; Prozessvisualisierung; Prozessoptimierung; Automatisierung; Process Mining in Kreditinstituten; Implementierung Process Mining; Organisation; Rollen und Aufgaben (search for similar items in EconPapers)
Date: 2026
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DOI: 10.1007/978-3-658-50439-7_6

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