 Kuratierungs-KompetenzNicolas Apitzsch Chapter 11 in KI-Transformation in der öffentlichen Verwaltung, 2026, pp 59-63 from Springer Abstract: ZusammenfassungUm die vielleicht gefährlichste Eigenschaft generativer Künstlicher Intelligenz zu verstehen, müssen wir uns von der Vorstellung lösen, wir hätten es mit einem gewöhnlichen Werkzeug zu tun. Ein Hammer lügt nicht. Ein Taschenrechner fantasiert nicht. Künstliche Intelligenz hingegen operiert fundamental anders. Um ihre Wirkungsweise zu begreifen, reisen wir in das London des Jahres 1798. Der renommierte Kartograf James Rennell beugt sich über eine unvollständige Karte des afrikanischen Kontinents (Abb. 11.1). Er versucht, den Verlauf des Niger-Flusses zu rekonstruieren. Die Datenlage ist fragmentarisch, das Landesinnere ist Terra Incognita. Doch Rennells geografische Logik, geschult an europäischen Landschaften, diktiert ihm ein klares Bild: Ein Fluss dieser immensen Größe benötigt eine Quelle und ein Gefälle. Folglich muss dort, am 10. Breitengrad, ein Gebirge existieren, das als Wasserscheide fungiert. Er greift zum Stift. Mit feinem Strich zeichnet er die „Mountains of Kong“ ein. Er hat sie nie gesehen. Kein Forscher hat sie je vermessen. Doch auf der Karte wirken sie absolut plausibel. Sie füllen die quälende Leere der weißen Flecken und stillen das menschliche Bedürfnis nach Vollständigkeit und Kausalität (Abb. 11.1). Date: 2026 There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it. Related works: Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-658-52648-1_11 Ordering information: This item can be ordered from DOI: 10.1007/978-3-658-52648-1_11 Access Statistics for this chapter More chapters in Springer Books from Springer |
Is your work missing from RePEc? Here is how to contribute.
Questions or problems? Check the EconPapers FAQ or send mail to .
EconPapers is hosted by the
School of Business at Örebro University.