Introduction to Model Based Optimization of Chemical Processes on Moving Horizons

Thomas Binder, Luise Blank, H. Georg Bock, Roland Bulirsch, Wolfgang Dahmen, Moritz Diehl, Thomas Kronseder, Wolfgang Marquardt, Johannes P. Schlöder and Oskar von Stryk
Additional contact information
Thomas Binder: Rheinisch-Westfälische Technische Hochschu1e Aachen, Lehrstuhl für Prozesstechnik
Luise Blank: Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, Institut für Geometrie und praktische Mathematik
H. Georg Bock: Universität Heidelberg, Interdisziplinäres Zentrum für wissenschaftliches Rechnen
Roland Bulirsch: Technische Universität München, Lehrstuhl für Höhere Mathematik und Numerische Mathematik
Wolfgang Dahmen: Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, Institut für Geometrie und praktische Mathematik
Moritz Diehl: Universität Heidelberg, Interdisziplinäres Zentrum für wissenschaftliches Rechnen
Thomas Kronseder: Technische Universität München, Lehrstuhl für Höhere Mathematik und Numerische Mathematik
Wolfgang Marquardt: Rheinisch-Westfälische Technische Hochschu1e Aachen, Lehrstuhl für Prozesstechnik
Johannes P. Schlöder: Universität Heidelberg, Interdisziplinäres Zentrum für wissenschaftliches Rechnen
Oskar von Stryk: Technische Universität Darmstadt, Fachgebiet Simulation und Systemoptimierung

A chapter in Online Optimization of Large Scale Systems, 2001, pp 295-339 from Springer

Abstract: Abstract Dynamic optimization problems are typically quite challenging for large-scale applications. Even more challenging are on-line applications with demanding real-time constraints. This contribution provides a concise introduction into problem formulation and standard numerical techniques commonly found in the context of moving horizon optimization using nonlinear differential algebraic process models.

Keywords: Optimal Control Problem; Multiple Shooting; Model Predictive Control; Linear Quadratic Regulator; Dynamic Optimization Problem (search for similar items in EconPapers)
Date: 2001
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DOI: 10.1007/978-3-662-04331-8_18

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