Abhängigkeitsmaße: Korrelation und Regression
Lothar Sachs
Chapter 5 in Angewandte Statistik, 1997, pp 489-578 from Springer
Abstract:
Zusammenfassung In vielen Situationen ist es wünschenswert, etwas über die Abhängigkeit zwischen zwei Merkmalen eines Individuums, Materials, Produktes oder Prozesses zu erfahren. In einigen Fällen mag es auf Grund theoretischer Überlegungen sicher sein, daß zwei Merkmale, X und Y, miteinander zusammenhängen (vgl. auch [123]: nach (1.11 A) und nach Übersicht 17). Das Problem besteht dann darin, Art und Grad des Zusammenhanges zu ermitteln. Zunächst wird man die Wertepaare (x i , y i ) in ein Koordinatensystem eintragen. Hierdurch erhält man eine Grundvorstellung über Streuung und Form der Punktwolke (vgl. Abb. 45). Liegt ein linearer Zusammenhang zwischen X und Y vor, so läßt sich ein Stichproben-Korrelationskoeffizient r angeben, der den entsprechenden Parameter ϱ (Rho) schätzt. Aufschlußreich sind häufig nach einem dritten Merkmal nebeneinander angeordnete Punktwolken.
Date: 1997
References: Add references at CitEc
Citations:
There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-662-05746-9_8
Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783662057469
DOI: 10.1007/978-3-662-05746-9_8
Access Statistics for this chapter
More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().