Modelle zur Kurvenanpassung

Jürgen Janssen () and Wilfried Laatz ()
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Jürgen Janssen: HWP-Hamburger Universität für Wirtschaft und Politik
Wilfried Laatz: HWP-Hamburger Universität für Wirtschaft und Politik

Chapter 18 in Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows, 2003, pp 419-424 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Bei der Statistik-Prozedur „Kurvenanpassung“ geht es um die Frage der Vorhersage einer Variable y durch eine andere Variable x. Dabei sind zwei grundlegend verschiedene Modelltypen zu unterscheiden: Regressionsmodell. Die Entwicklung einer Variable y wird durch eine Erklärungsvariable x vorhergesagt. In Ergänzung der linearen Regressionsanalyse steht hier die Frage der Auswahl einer besten Kurvenform zur Vorhersage von y im Mittelpunkt der Analyse. Trendmodell. Die Entwicklung einer Variable y wird lediglich im Zeitablauf analysiert und durch die Zeitvariable x vorhergesagt. Auch hier geht es um die Frage, welche Kurvenform zur Vorhersage am besten geeignet ist.

Date: 2003
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DOI: 10.1007/978-3-662-10038-7_18

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