Nichtparametrische Tests

Jürgen Janssen () and Wilfried Laatz ()
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Jürgen Janssen: HWP-Hamburger Universität für Wirtschaft und Politik
Wilfried Laatz: HWP-Hamburger Universität für Wirtschaft und Politik

Chapter 22 in Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows, 2003, pp 485-520 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Nichtparametrische versus parametrische Tests. Nichtparametrische Tests (auch verteilungsfreie Tests genannt) ist ein Sammelbegriff für eine Reihe von statistischen Tests für ähnliche Anwendungsbedingungen. Sie kommen grundsätzlich in folgenden Situationen zur Anwendung: Die zu testenden Variablen haben Ordinal- oder Nominalskalen, so dass para-metrische Tests (Tests mit Annahmen über die Verteilung der Variablen), wie z.B. der t-Test zur Prüfung auf Differenz von Mittelwerten zweier Verteilungen, der Test eines Korrelationskoeffizienten auf Signifikanz u.ä. nicht angewendet werden dürfen. Die zu testenden Variablen haben zwar ein metrisches Skalenniveau (Intervall- oder Rationalskala), aber die Datenlage gibt Anlass für die Annahme, dass die zugrundeliegenden Verteilungen nicht normalverteilt sind. Dieses gilt fir die Verteilung der Grundgesamtheit und aber insbesondere für die Stichprobenverteilung einer Prüfgröße bei kleinen Stichprobenumfängen, da hier der zentrale Grenzwertsatz nicht anwendbar ist.

Date: 2003
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DOI: 10.1007/978-3-662-10038-7_22

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