Transformieren von Daten

Jürgen Janssen () and Wilfried Laatz ()
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Jürgen Janssen: HWP-Hamburger Universität für Wirtschaft und Politik
Wilfried Laatz: HWP-Hamburger Universität für Wirtschaft und Politik

Chapter 5 in Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows, 2003, pp 81-121 from Springer

Abstract: Zusammenfassung SPSS bietet eine Reihe von Möglichkeiten, Daten zu transformieren. Damit kann man in erster Linie Berechnungen durchführen. Aus den Werten verschiedener Variablen können neue Ergebnisvariablen berechnet werden. Das wird man z.B. verwenden, wenn ein Überschuss oder Verlust aus der Differenz zwischen Einnahmen und Ausgaben zu ermitteln ist. Oder man berechnet die monatlich für einen Kredit zu zahlende Rate aus Kredithöhe und Zins. Die Berechnung kann sich auch auf die Zuweisung eines festen Wertes beschränken. Weiter kann man Datentransformationen benötigen, wenn die Daten nicht den Bedingungen der statistischen Analyse entsprechen, z.B. keine linearen oder orthogonal Beziehungen zwischen den Variablen bestehen, oder wenn unvergleichbare Maßstäbe bei der Messung verschiedener Variablen verwendet wurden. Verschiedene Transformationsmöglichkeiten, wie z-Transformation, Logarithmieren u.ä. können hier Abhilfe schaffen (solche Funktionen stellen auch verschiedene Statistikprozeduren zur Verfügung). Es ist auch möglich, solche Berechnungen jeweils für ausgewählte Fälle, die eine bestimmte Bedingung erfüllen, durchzuführen. Das benötigt man beispielsweise, um eine Gewichtungsvariable zu konstruieren (➪ Kap. 2.7). Von großer Bedeutung ist schließlich die Möglichkeit, Daten umzukodieren. Man kann dabei anstelle der alten Werte neue Werte setzen. Dies nutzt man insbesondere zur Zusammenfassung mehrerer Werte oder großer Wertebereiche zu Werteklassen.

Date: 2003
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DOI: 10.1007/978-3-662-10038-7_5

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