Vektorielle Zufallsprozesse

Herbert Schlitt
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Herbert Schlitt: Universität Erlangen-Nürnberg, Institut und Lehrstuhl für Regelungstechnik

Chapter 7 in Systemtheorie für stochastische Prozesse, 1992, pp 77-83 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Wenn man n Zufallsprozesse in der Form % MathType!MTEF!2!1!+- % feaagCart1ev2aaatCvAUfeBSjuyZL2yd9gzLbvyNv2CaerbuLwBLn % hiov2DGi1BTfMBaeXatLxBI9gBaerbd9wDYLwzYbItLDharqqtubsr % 4rNCHbGeaGqiVu0Je9sqqrpepC0xbbL8F4rqqrFfpeea0xe9Lq-Jc9 % vqaqpepm0xbba9pwe9Q8fs0-yqaqpepae9pg0FirpepeKkFr0xfr-x % fr-xb9adbaqaaeGaciGaaiaabeqaamaabaabaaGcbaGaamiEamaabm % aabaGaamyzaiaacUdacaWG0baacaGLOaGaayzkaaGaeyypa0ZaamWa % aeaafaqabeabbaaaaeaacaWG4bWaaSbaaSqaaiaaigdaaeqaaOWaae % WaaeaacaWGLbGaai4oaiaadshaaiaawIcacaGLPaaaaeaacaWG4bWa % aSbaaSqaaiaaikdaaeqaaOWaaeWaaeaacaWGLbGaai4oaiaadshaai % aawIcacaGLPaaaaeaacqWIUlstaeaacaWG4bWaaSbaaSqaaiaad6ga % aeqaaOWaaeWaaeaacaWGLbGaai4oaiaadshaaiaawIcacaGLPaaaaa % aacaGLBbGaayzxaaaaaa!5297! $$ x\left( {e;t} \right) = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}} {{x_1}\left( {e;t} \right)} \\ {{x_2}\left( {e;t} \right)} \\ \vdots \\ {{x_n}\left( {e;t} \right)} \end{array}} \right] $$ zusammenfaßt, entsteht ein vektorieller Zufallsprozeß. Nachdem in den vorhergehenden Kapiteln die statistische Beschreibung skalarer Prozesse ausführlich behandelt worden ist, werden nachstehend nur einige wichtige Eigenschaften vektorieller Prozesse zusammengestellt, die für die systemtheoretischen Probleme von Bedeutung sind.

Date: 1992
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DOI: 10.1007/978-3-662-10200-8_7

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