Kreuztabellierung und Zusammenhangsmaße

Jürgen Janssen and Wilfried Laatz
Additional contact information
Jürgen Janssen: Hochschule für Wirtschaft und Politik
Wilfried Laatz: Hochschule für Wirtschaft und Politik

Chapter 10 in Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows, 1994, pp 209-247 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Zusammenhänge zwischen zwei kategorialen Variablen können am einfachsten in Form einer Kreuztabelle dargestellt werden. Durch die Einführung von Kontrollvariablen ist es möglich, dies auf drei- und mehrdimensionale Zusammenhänge auszudehnen. SPSS bietet dazu das Untermenü “Kreuztabellen” an. Bei einer größeren Zahl von Variablenwerten werden Kreuztabellen leicht unübersichtlich. Deshalb bevorzugt man oft die Darstellung von Zusammenhängen durch ein einziges Zusammenhangsmaß. Das Menü “Kreuztabellen” ermöglicht die Berechnung einer Reihe von Zusammenhangsmaßen für Daten unterschiedlichen Meßniveaus. Zudem bietet es verschiedene Varianten des Chi-Quadrat-Tests für die Überprüfung der Signifikanz von Zusammenhängen zwischen zwei Variablen an.

Date: 1994
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-662-13046-9_10

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783662130469

DOI: 10.1007/978-3-662-13046-9_10

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().