Wahrscheinlichkeitsmodelle

Gisela Härtler ()

Chapter Kapitel 2 in Statistik für Ausfalldaten, 2016, pp 17-47 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Dieses Kapitel stellt die benötigten Grundbegriffe und wichtigsten Rechenregeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung bereit: zufälliges Experiment, zufälliges Ereignis, zufällige Veränderliche, verschiedene Wahrscheinlichkeitsbegriffe (Laplace’sche Wahrscheinlichkeit, Grenzwert der relativen Häufigkeit, subjektive Wahrscheinlichkeit), das sichere und unmögliche Ereignis, die „Und-“ und „Oder-“ Verknüpfungen von zufälligen Ereignissen, den Satz über die totale Wahrscheinlichkeit und den Satz von Bayes. Als Verteilungen diskreter Zufallsveränderlicher werden die Binomial- und Poisson-Verteilung betrachtet, für kontinuierliche Zufallsveränderliche die Normalverteilung, Chi-Quadrat-Verteilung, Rechteckverteilung und Betaverteilung und für geordnete Zufallsveränderliche die Verteilung geordneter Stichprobenwerte und die drei Typen der asymptotischen Extremwertverteilungen. Für mehrdimensionale Zufallsveränderliche werden mehrdimensionale Verteilungen und Regressionsmodelle kurz eingeführt.

Date: 2016
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DOI: 10.1007/978-3-662-50303-4_2

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