Nicht reparierbare Objekte mit Totalausfällen
Gisela Härtler ()
Chapter Kapitel 5 in Statistik für Ausfalldaten, 2016, pp 111-144 from Springer
Abstract:
Zusammenfassung Die wichtigsten nicht parametrischen und parametrischen Methoden zur Auswertung von Lebensdauertests nicht reparierbare Objekte werden beschrieben. Die parameterfreien Methoden sind Punktschätzungen und Vertrauensintervalle von Ausfallwahrscheinlichkeiten, Vergleich von zwei Wahrscheinlichkeiten und ein Zwei Stichproben-Test (Kolmogorov-Smirnov-Test). Die parametrischen Wahrscheinlichkeitsmodelle sind Exponentialverteilung und Weibull-Verteilung. Für exponential verteilte Ausfalldaten wird die Maximum-Likelihood-Schätzung für Typ I- und Typ II-zensierte Stichproben behandelt, die Berechnung von Vertrauensintervallen, das Testen der Ausfallrate (einfach und sequenziell) sowie Anpassungstests (Kolmogorov-Test, $$ \chi^{2} $$ χ 2 -Test, Summierte-Lebensdauer-Test). Für Weibull-verteilte Ausfalldaten werden die Darstellung im Wahrscheinlichkeitsnetz, grafische Schätzung (auch von Mischverteilungen) und Maximum-Likelihood-Schätzung sowie die Darstellung der Log-Likelihood-Funktion über dem Parameterraum beschrieben.
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:
There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-662-50303-4_5
Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783662503034
DOI: 10.1007/978-3-662-50303-4_5
Access Statistics for this chapter
More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().