Nicht reparierbare Objekte mit Driftausfällen
Gisela Härtler ()
Chapter Kapitel 7 in Statistik für Ausfalldaten, 2016, pp 161-175 from Springer
Abstract:
Zusammenfassung Driftausfälle entstehen durch die Degradation von Komponenten. Als Ausfall gilt jener Zeitpunkt, zu dem ein Leistungsparameter erstmals eine Toleranzgrenze überschreitet. Die Ursache von Driftausfällen sind langsame physikalisch/chemische Prozesse, für die nur selten ein mathematisches Modell (deterministisch) bekannt ist. Durch Vereinfachung und Hinzufügen zufälliger Größen wird es durch ein Regressionsmodell approximiert. Einige Grundeigenschaften von typischen Modellen und die Bestimmung der Ausfallverteilung für Driftausfälle sind beschrieben. Die erforderlichen Daten und ihre kritische Überprüfung werden an Beispielen praxisnah betrachtet. Die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Zeit bis zum Ausfall durch die Überschreitung der Toleranzgrenze wird für ein Regressionsmodell mit einem unbekannten Parameter und logarithmisch normal verteilten Schätzwerten des Regressionskoeffizienten angegeben sowie für die Schätzwerte von zwei unbekannten Parametern mit zweidimensionaler Normalverteilung.
Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:
There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-662-50303-4_7
Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783662503034
DOI: 10.1007/978-3-662-50303-4_7
Access Statistics for this chapter
More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().