EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Beschleunigte Tests

Gisela Härtler ()

Chapter Kapitel 8 in Statistik für Ausfalldaten, 2016, pp 177-189 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Objekte mit hoher Zuverlässigkeit fallen in der maximal möglichen Experimentierzeit zu selten aus. Deshalb werden Lebensdauer- und Degradationsuntersuchungen unter erhöhter Belastung durchgeführt. Die Ausfallwahrscheinlichkeit wird mit einem Zeitraffungsfaktor auf normale Belastung umgerechnet. Dieser beruht auf einem Beschleunigungsmodell, das die Geschwindigkeit des zum Ausfall führenden Prozesses von der Belastung ausdrückt. Für Lebensdauer- und Degradationsuntersuchungen sind SAFT-Modelle (Scale Accelerated Failure Time) üblich. Dazu ist es notwendig, die Ausfallverteilung in eine LS-Verteilung (Location Scale-Verteilung) zu transformieren und ihre Parameter zu schätzen und sie mit dem Beschleunigungsmodell in Relation zu setzen. Das geschieht durch lineare Regressionsgleichungen, die für den Temperatureinfluss auf dem Arrhenius-Modell, für den Einfluss der elektrischen Spannung auf dem Inverse-Power-Rule-Modell und für weitere nichtthermische Einflussgrößen auf dem Eyring-Modell beruhen.

Date: 2016
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-662-50303-4_8

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783662503034

DOI: 10.1007/978-3-662-50303-4_8

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().

 
Page updated 2026-06-25
Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-662-50303-4_8