 Zu den BeispielenThomas Rahlf ()
Chapter 5 in Datenvisualisierung mit R, 2018, pp 99-102 from Springer Abstract: Zusammenfassung Versucht man eine Systematisierung statistischer Visualisierungen, liegt es nahe, entweder von der Anzahl der dargestellten Variablen und ihrem Skalenniveau auszugehen oder von der Geometrie. Schauen wir uns dazu skizzenartig einige gängige Darstellungsformen in Abb. 5.1 an. Die ersten drei Grafiken zeigen Säulen oder Balken. Damit können eine oder mehrere Variablen dargestellt werden, sowohl kategoriale Variablen, wie Anzahlen, als auch metrische, wie z. B. Durchschnitte. Gleiches gilt für Linien, die in Form eines Profildiagramms (4) Punkte von Kategorien abbilden, oder Zeitreihen (5), die Anzahlen oder statistische Kenngrößen im Zeitverlauf darstellen. Streudiagramme (6) setzen zwei metrische Variablen zueinander in Beziehung, sie können aber auch eine dritte kategoriale Variable enthalten, die farblich oder durch verschiedene Symbole gekennzeichnet wird. Weiterhin kann mit der Variation der Punktgröße eine dritte metrische Variable Berücksichtigung finden. Bei Diagrammen auf radialen Achsen (7, 8 und 9) können sowohl Linien als auch Flächen verwendet werden; damit werden sowohl eine Ausprägung mehrerer Variablen als auch mehrere Ausprägungen einer Variablen abgebildet. Date: 2018 There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it. Related works: Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-662-54820-2_5 Ordering information: This item can be ordered from DOI: 10.1007/978-3-662-54820-2_5 Access Statistics for this chapter More chapters in Springer Books from Springer |
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