Strukturwandel durch künstliche Intelligenz – Herausforderungen und Chancen sowie der Einfluss der Rahmenbedingungen regionaler Gründungsökosysteme auf die Auswirkungen für die Gesellschaft

Ralph Henn () and Orestis Terzidis ()
Additional contact information
Ralph Henn: Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Orestis Terzidis: Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

A chapter in Zukunftsvision Deutschland, 2019, pp 69-95 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) wurde in den vergangenen Jahren ein neuer Reifegrad der zugrunde liegenden technologischen Voraussetzungen erreicht. Diese sind zum Treiber autonomer Systeme in allen Lebensbereichen geworden und haben das Potenzial einer Wertschöpfungssteigerung in erheblichem Ausmaß. Über zukünftige Auswirkungen konnten bis jetzt noch keine belastbaren Vorhersagen getroffen werden und Befürchtungen eines dramatischen Einschnitts in die Arbeitswelt mit Implikationen für die Gesellschaft werden intensiv diskutiert. Aufgrund dieser Unsicherheit über die zukünftige Entwicklung ist es wichtig die Rahmenbedingungen des lokalen Ökosystems krisensicher und risikominimierend zu gestalten. Die Konzepte der resilienten Gesellschaft sowie der Transformation greifen diese Überlegungen auf. Neugründungen setzen etablierte Unternehmen unter permanenten Innovationsdruck und sind entscheidend für den innovationsgetriebenen Strukturwandel und die Schaffung zukunftsfähiger Arbeitsplätze. Darüber hinaus üben die Rahmenbedingungen eines Gründungsökosystem einen signifikanten Einfluss auf den Erfolg der Gründungsaktivitäten aus. Aktuelle Beispiele aus der KI-basierten Gründungsszene in Karlsruhe werden zum Verständnis möglicher Auswirkungen auf die Arbeitswelt und die Gesellschaft in Fallstudien herangezogen.

Date: 2019
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-662-58794-2_3

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783662587942

DOI: 10.1007/978-3-662-58794-2_3

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().