Analyse und Wargaming von Disruptives als Management-Kompetenz
Hagen Lindstädt ()
Additional contact information
Hagen Lindstädt: Karlsruher Institut für Technologie
A chapter in Zukunftsvision Deutschland, 2019, pp 149-163 from Springer
Abstract:
Zusammenfassung Ausgerechnet bei der Unternehmensstrategie fällen Manager Entscheidungen in der Regel aus dem Bauch heraus, statt sich – wie in anderen Bereichen der Unternehmensführung – auf quantitative Modelle zu stützen. Insbesondere in Zeiten disruptiver Veränderungen ist dies riskant, drohen doch die rasanten technischen, politischen und wirtschaftlichen Entwicklungen mit ihren vielfältigen Ketten von Wirkungen und Reaktionen das einzelne Unternehmen zu überrollen. Der Wargaming-Modellierungsansatz, der am Institut für Unternehmensführung des KIT entwickelt wurde, bietet eine pragmatische Methode, um eine Vielzahl der möglichen Wirkketten von Aktionen und Reaktionen zu erfassen, Implikationen ihres Eintretens einzuschätzen und sie mithilfe computergestützter Analysen und Simulationen zu verstehen. Basis des Modells ist, die wichtigsten Player im Markt mit ihren Handlungsmöglichkeiten und ihren Präferenzen zu identifizieren sowie zu analysieren und aus den Ergebnissen strategische Empfehlungen abzuleiten. Im Mittelpunkt des vierteiligen Prozesses steht also die Frage: „Wer will eigentlich was?“ Gerade für ein hoch technisiertes Land wie Deutschland ist es zukunftsentscheidend, auf disruptive Veränderungen ebenso schnell wie angemessen zu reagieren. Disruptives-Analyse und Wargaming stellen in diesem volatilen Umfeld passende Modelle zur Entscheidungsfindung zur Verfügung.
Date: 2019
References: Add references at CitEc
Citations:
There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-662-58794-2_7
Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783662587942
DOI: 10.1007/978-3-662-58794-2_7
Access Statistics for this chapter
More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().