BigDieMo – Ein methodischer Baukasten zur Gestaltung von datenbasierten Dienstleistungen

Fabian Hunke (), Stefan Seebacher (), Martin Schymanietz (), Stefan Genennig (), Babett Kühne (), Julia Jonas (), Gerhard Satzger (), Kathrin Möslein () and Tilo Böhmann ()
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Fabian Hunke: Karlsruher Institut für Technologie
Stefan Seebacher: Karlsruher Institut für Technologie
Martin Schymanietz: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Stefan Genennig: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Babett Kühne: Universität Hamburg
Julia Jonas: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Gerhard Satzger: Karlsruher Institut für Technologie
Kathrin Möslein: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Tilo Böhmann: Universität Hamburg

Chapter Kapitel 7 in Dienstleistungsinnovationen durch Digitalisierung, 2021, pp 265-298 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Die systematische Nutzung interner und externer Daten zur Generierung eines neuen Wertversprechens für Kunden stellt ein wichtiges Fähigkeitsprofil innerhalb der Digitalisierung dar. Im Zuge der Digitalisierung eröffnen sich für Unternehmen neue Möglichkeiten und Potenziale zur Gestaltung innovativer Geschäftsmodelle, die auf der Verwendung großer Datenmengen (Big Data) und der Anwendung statistischer Verfahren (Data Analytics) fußen. Besonders kleine und mittlere Unternehmen (KMU) können sich jedoch meist operativ nicht diesen Potenzialen zuwenden, da sie oft keine eigenständigen Abteilungen mit dem Fokus auf Dienstleistungsinnovation besitzen. Zudem sind die Märkte für datenbasierte Dienstleistungsangebote noch vergleichsweise jung und erforderliches Wissen sowie ausgebaute Schnittstellen zu wissenschaftlichen Einrichtungen oft nicht vorhanden. In diesem Beitrag legen wir die Besonderheiten dieser neuen, datenbasierten Geschäftsmodelle dar. Um KMU die systematische Gestaltung neuer datenbasierter Geschäftsmodelle zu ermöglichen, stellen wir ein neu entwickeltes, modulares Workshop-Konzept vor. Dieses greift auf ein Set an methodischen Werkzeugen zurück, die, ausgehend von vorhandenen Daten, die systematische Ausgestaltung eines datenbasierten Geschäftsmodells anleiten. Wir schließen damit eine kritische Lücke im Fähigkeitsprofil vieler deutscher KMU und legen die Grundlage für ihren nachhaltigen Erfolg im digitalen Zeitalter.

Date: 2021
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DOI: 10.1007/978-3-662-63099-0_7

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