Erfolgsmessung einer Data Governance

Lars Michael Bollweg

Chapter 7 in Data Governance für Manager, 2021, pp 165-171 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Professionell gemanagte Daten sind die Grundlage für eine zielführende Unternehmensentwicklung im Rahmen der digitalen Transformation und damit auch die Grundlage für datengetriebene Prozessoptimierung und die daraus resultierenden Wettbewerbsvorteile. Deshalb ist es so wichtig, dass sich Unternehmen in einer stets verändernden und komplexer werdenden digitalen Welt mit dem professionellen Management von Daten auseinandersetzen und den Wert einer Data Governance für die Organisation erkennen. Ein letzter Baustein zur Entwicklung einer erfolgreichen Data Governance ist eine begleitende Erfolgsmessung. In diesem Kapitel werden wir diskutieren, wie die Fähigkeiten, Services und Reifegrade des eigenen Datenmanagements gemessen, bewertet und mit gesteckten Entwicklungszielen verglichen werden können. Etabliert hat sich für die Erfolgsmessung der Einsatz eines „Capability Maturity Models“ (CMM), welches den Reifegrad der Datenmanagement Services entlang der Unternehmensprozesse misst (z. B. auf einer fünfstufigen Reifegrad-Skala von „Aware“ bis „Optimizing“) und einordnet.

Date: 2021
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DOI: 10.1007/978-3-662-63562-9_7

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