Feedbackorientierte Lernumgebungen zur Gestaltung offener Aufgabenstellungen mit Machine Learning, AR und 3D-Druck

Tim Lutz ()
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Tim Lutz: Universität Koblenz-Landau, Institut für Mathematik

Chapter Kapitel 13 in Die Zukunft des MINT-Lernens – Band 1, 2023, pp 211-226 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Dieser Artikel beschäftigt sich mit verschiedenen Ansätzen der Entwicklung feedbackorientierter Lernumgebungen zur Gestaltung immer offener gefasster Aufgabenstellungen mit Machine Learning (ML), Augmented Reality und 3D-Druck. Vom Begriff „Feedback“ ausgehend werden Aspekte des computerbasierten Feedbacks dargestellt. Dabei wird die in der Hochschulmathematik sehr beliebte Software STACK als ein aktuelles Beispiel für vielfältige Feedbackmöglichkeiten aufgezeigt. Die konkrete Ausgestaltung von computerbasiertem Feedback mittels STACK führt dann zu Überlegungen, wie Feedback für noch „offenere“ Aufgabenstellungen designt werden kann. Der Hauptteil dieses Artikels zeigt dies an Praxisbeispielen. Für die Mathematikdidaktik sollen Bereiche ausgelotet werden, um vielfältige neue digital gestützte Feedbackansätze zu entwickeln.

Date: 2023
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DOI: 10.1007/978-3-662-66131-4_13

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