Strukturierte und unstrukturierte Daten

Wolfgang Reuter (), Anna Korotkova () and Linh Nguyen ()
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Wolfgang Reuter: Alexander Thamm GmbH
Anna Korotkova: Alexander Thamm GmbH
Linh Nguyen: Alexander Thamm GmbH

Chapter Kapitel 5 in Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis, 2023, pp 51-68 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Statistische Methoden und maschinelle Lernverfahren kann man sich vorstellen als Algorithmen, die einen Datensatz als „Eingabe“ erhalten und ein Modell, eine Parameterschätzung oder eine Prädiktion als „Ausgabe“ liefern. An die Eingabe werden dabei in der Regel spezielle Erwartungen gerichtet, vor allem im Hinblick auf die Struktur und das Format der Daten. Die meisten Methoden operieren auf „tabellarischen“ Daten, also Daten in Form einer Tabelle, in der jede Zeile zu einer Beobachtung korrespondiert und jede Spalte einer Variablen entspricht (synonym werden hier auch Begriffe wie Attribut oder Feature verwendet).

Date: 2023
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DOI: 10.1007/978-3-662-66278-6_5

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