EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

Wahrscheinlichkeit und Statistik

Benny Botsch ()

Chapter Kapitel 3 in Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen, 2023, pp 35-47 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Die Wahrscheinlichkeitsrechnung und die mathematische Statistik gehören zur Mathematik der Daten und des Zufalls. Oft werden diese unter der gemeinsamen Bezeichnung Stochastik geführt. Es werden zunächst einige Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeit erläutert. Anschließend wird das Konzept von Zufallsgrößen und Verteilungsfunktionen beschrieben und welche Eigenschaften diese besitzen. Es wird ebenfalls die deskriptive Statistik behandelt, welche sich mit der Beschreibung von Datensätzen und deren Eigenschaften befasst. Zum Schluss werden einige statistische Tests vorgestellt.

Date: 2023
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-662-67277-8_3

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783662672778

DOI: 10.1007/978-3-662-67277-8_3

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().

 
Page updated 2026-05-22
Handle: RePEc:spr:sprchp:978-3-662-67277-8_3