Clustering

Sven-Ake Wegner ()

Chapter Kapitel 4 in Mathematische Einführung in Data Science, 2023, pp 53-62 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Wir besprechen die klassischen Methoden des verknüpfungsbasierten und kostenminimierenden Clusterings für ungelabelte Datenmengen. Dabei behandeln wir in Beispielen auch Situationen, in denen wir Abstände nicht bezüglich der euklidischen Norm verstehen, sondern z.B. bezüglich ∞-Norm oder 1-Norm.

Date: 2023
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-662-68697-3_4

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783662686973

DOI: 10.1007/978-3-662-68697-3_4

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().