Beispiel Datenanalysen: Komplexitätsmodelle erkunden und nutzen

Harald G. Grohganz ()
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Harald G. Grohganz: Visionsberatung GmbH

Chapter Kapitel 10 in Komplexität verstehen, beherrschen, gestalten, 2024, pp 117-131 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Alle Beispiele in diesem Buch haben direkt oder indirekt mit Daten, deren Verarbeitung und deren Auswertungen zu tun. In diesem Kapitel beschäftigen wir uns mit solchen Auswertungen selbst und sehen, in welcher Form hier Komplexität vorkommt und mit welchen Techniken sie kontrolliert werden kann. Hierzu schauen wir uns ein paar Projekte aus den Bereichen Datenanalysen und Data Science an: Analysen von Musikstücken mittels verschiedener algorithmischer Methoden, die Berechnung von Sitzverteilungen bei Bundestagswahlen sowie eine Simulation von Glockenklängen beim Frankfurter Stadtgeläute. Abschließend werden einige typische Methoden für Datenanalysen besprochen sowie Visualisierungen vorgestellt. Den Abschluss bildet ein kurzer Ausblick auf mögliche Verstetigungen von Analyseergebnisse, etwa in Form von Dashboards oder Cockpits, die Komplexität nicht nur verständlich und beherrschbar machen, sondern auch zum Gestalten verwendet werden können.

Date: 2024
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DOI: 10.1007/978-3-662-69911-9_10

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