Datenbewertung in der Praxis

Rigo Tietz (), Wilfried Lux (), Sebastian Scheler () and Fabian Rudin ()
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Rigo Tietz: OST – Ostschweizer Fachhochschule
Wilfried Lux: OST – Ostschweizer Fachhochschule
Sebastian Scheler: OST – Ostschweizer Fachhochschule
Fabian Rudin: Business Transaction AG

Chapter Kapitel 8 in Data Sharing für KMU, 2025, pp 125-141 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Daten spielen nicht nur für die großen Technologieunternehmen wie Google, Amazon & Co. eine zentrale Rolle, sondern werden auch für viele kleine und mittlere Unternehmen immer wichtiger. Die Bewertung und das Management von Daten stellen in der Praxis Neuland dar. In der Fachliteratur werden verschiedene Ansätze für die Datenbewertung abgegrenzt. Hierzu zählen nichtfinanzielle Verfahren wie die qualitative Bewertung sowie finanzielle Methoden wie die kosten-, markt- und nutzenorientierte Bewertung. Dieser Beitrag veranschaulicht anhand der beiden Praxisbeispiele Future of Work Group AG und emonitor AG die Anwendung unterschiedlicher Verfahren zur Datenbewertung. Es stellte sich heraus, dass für die Bewertung von Daten verschiedene Anlässe abgegrenzt werden müssen und sich die jeweiligen Anforderungen unterscheiden. Bei der Unternehmensbewertung können Daten ein wichtiges Asset sein, das maßgeblich das zukünftige Wachstum und die Weiterentwicklung bestimmt. Darüber hinaus kommen Daten bei Kooperationen mit anderen Unternehmen zum Einsatz und müssen als Eigenleistung monetär bewertet und vergleichbar gemacht werden. Daten können überdies selbst das Produkt oder Teil einer Leistung sein, sodass der gestiftete Kundennutzen bestimmt und bei der Preisfindung berücksichtigt werden muss.

Date: 2025
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DOI: 10.1007/978-3-662-71209-2_8

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