Erfahrungen und Learnings aus der Praxis

Hans Werner Streicher

Chapter 7 in Die öffentliche Verwaltung im KI-Zeitalter, 2026, pp 135-141 from Springer

Abstract: ZusammenfassungDer Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Public Sector eröffnet große Chancen: er kann Prozesse effizienter machen, Bürgerdienste verbessern und Verwaltungsaufgaben zukunftssicher gestalten. Gleichzeitig bringt er jedoch erhebliche Herausforderungen mit sich, die weit über den reinen Technologieeinsatz hinausgehen. Damit KI-Projekte erfolgreich geplant, umgesetzt und nachhaltig betrieben werden können, müssen nicht nur die technischen Grundlagen stimmen, sondern auch die organisatorischen Strukturen, die projektseitigen Steuerungsmechanismen und die rechtlichen Rahmenbedingungen sorgfältig bedacht werden. Das Kap. 7 bietet einen kompakten und praxisnahen Überblick über die zentralen Voraussetzungen in diesen vier Bereichen und zeigt, warum ihr Zusammenspiel entscheidend für den langfristigen Erfolg ist. Es enthält eine übersichtliche Zusammenstellung von Erkenntnissen und Praxiserfahrungen, die der Autor aus eigenen KI-Projekten im Rahmen der digitalen Transformation in verschiedenen Verwaltungsbereichen und -ebenen des österreichischen Public Sector gewonnen hat. Damit richtet sich das Kapitel sowohl an Entscheidungsträger als auch an Praktiker, die einen fundierten Einstieg in die Erfolgsfaktoren von KI-Vorhaben suchen.

Date: 2026
References: Add references at CitEc
Citations:

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-662-72552-8_7

Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783662725528

DOI: 10.1007/978-3-662-72552-8_7

Access Statistics for this chapter

More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().