Vom Zahlenwust zum Datensatz
Thomas Cleff ()
Chapter 2 in Deskriptive Statistik und Explorative Datenanalyse, 2015, pp 15-28 from Springer
Abstract:
Zusammenfassung In diesem Kapitel werden die einzelnen Maßnahmen der Untersuchungs- und Auswertungsphase dargestellt, in denen die Rohdaten (Rohinformationen) erhoben und diese durch deskriptive Auswertungsmethoden zur strategisch wichtigen Information verarbeitet werden. In vielen Unternehmen liegen wichtige Daten häufig bereits vor. Die Aufgabe, die ein Statistiker somit zu erfüllen hat, ist die „Bergung dieser Schätze“. Neben den Daten, die den Unternehmen aufgrund eigener Datensammlung zur Verfügung stehen, existieren viele öffentlich zugänglichen Datenbanken. Diese werden kurz vorgestellt. Danach werden die verschiedenen Skalenniveaus anhand praktischer Beispiele erläutert und gezeigt, wie die Rohdaten eines Beispieldatensatzes in kodierter Form für eine computergestützte Auswertung aufbereitet werden. Insbesondere wird detailliert auf besondere Probleme wie fehlende Werte (Antwortausfälle) und Ausreißer eingegangen. Die Inhalte werden in Übungsaufgaben vertieft.
Date: 2015
References: Add references at CitEc
Citations:
There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.
Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.
Export reference: BibTeX
RIS (EndNote, ProCite, RefMan)
HTML/Text
Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:spr:sprchp:978-3-8349-4748-2_2
Ordering information: This item can be ordered from
http://www.springer.com/9783834947482
DOI: 10.1007/978-3-8349-4748-2_2
Access Statistics for this chapter
More chapters in Springer Books from Springer
Bibliographic data for series maintained by Sonal Shukla () and Springer Nature Abstracting and Indexing ().