Six Sigma Konzepte

K. Muralidharan ()
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K. Muralidharan: M. S. University of Baroda, Department of Statistics, Faculty of Science

Chapter Kapitel 1 in Six Sigma für organisatorische Exzellenz, 2024, pp 1-19 from Springer

Abstract: Zusammenfassung Six Sigma ist eine disziplinierte Problemlösungsmethode, die das Management von Menschen und die Beteiligung von Stakeholdern beinhaltet. Der Ansatz stützt sich stark auf fortgeschrittene statistische Methoden, die das Prozess- und Produktwissen ergänzen, um die Variation in Prozessen zu reduzieren. Six Sigma als Qualitätsverbesserungswerkzeug befürwortet die Praxis, die Variabilität eines Prozesses zu messen, die dann durch kontinuierliche Verbesserung kontrolliert werden kann. Wir haben verschiedene Qualitätsauffassungen und -definitionen kritisch untersucht. Das letztendliche Ziel der Six Sigma Philosophie ist es, die erwartete Kundenzufriedenheit in einem gegebenen Zeitrahmen zu liefern, ohne die organisatorische Umgebung zu schädigen. Viele Implementierungswerkzeuge, einschließlich DMAIC, DMADV, DFSS und Kaizen, werden im Detail besprochen. Abgesehen von den oben genannten Werkzeugen, sind einige der Werkzeuge, die in DMADV verwendet werden und die in DMAIC nicht abgedeckt sind, wie folgt: Multi-Generations-Projektpläne (MGPP), Analytischer Hierarchieprozess (AHP), Kano-Analyse, KANSEI Engineering, TRIZ, Pugh-Analyse, Taguchi-Optimierung, Capability Maturity Model Integration (CMMI), Wertstrom-Mapping (VSM) und Simulationsmethoden. Das Kapitel ist nach den Aufgaben und Lieferergebnissen von Six Sigma organisiert. Eine kurze Diskussion über die Gürtelsysteme wird ebenfalls in diesem Kapitel präsentiert.

Keywords: Defekt; Variation; Kritisch für die Qualität; Prozessfähigkeit; DPU; DPMO; Ausbeute; Toleranzniveau; Spezifikationsgrenze; Schlanke Fertigung; Abfallbeseitigung; RCA; FMEA; DOE; ANOVA; Fähigkeitsstudien (search for similar items in EconPapers)
Date: 2024
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DOI: 10.1007/978-81-322-4001-3_1

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