Métodos de imputación múltiple para predecir resultados electorales

Modesto Escobar and Antonio Jaime-Castillo ()
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Modesto Escobar: Universidad de Salamanca

A chapter in Aplicaciones en Economía y Ciencias Sociales con Stata from StataCorp LLC

Abstract: The chapter on multiple imputation methods to predict electoral results combines socio-political theories with multiple imputation procedures to predict electoral outcomes. Taking advantage of the Stata module for missing data we use simple and chained procedures, as well as different models of electoral behavior, to reach the conclusion that the use of imputation techniques consistently improves the predictive capabilities for electoral forecasting in the general election held in 2011 in Spain. In particular, we observe that the univariate models, rather than the chained ones, those that don’t use the recall of past vote in the last election, and those that include neither the assessment of the economic situation nor the assessment of government performance provide better results.

Resumen: En el capítulo de métodos de imputación múltiple para predecir resultados electorales se combinan las teorías socio-políticas con los procedimientos de imputación múltiple para pronosticar los resultados electorales. Aprovecha el módulo de Stata para obtener datos faltantes empleando varios procedimientos simples y encadenados así como distintos modelos del comportamiento electoral, para llegar a la conclusión de que el uso de las técnicas de imputación mejora consistentemente la capacidad predictiva de los pronósticos electorales en las elecciones generales celebradas en el año 2011 en España. Más concretamente se observa que los modelos univariantes, en lugar de los encadenados, los que evitan el equilibraje de la muestra por recuerdo de voto en las pasadas elecciones y aquellos que no incluyen la valoración de la situación económica y la valoración del gobierno ofrecen mejores resultados.

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