Analyse der Informationseffizienz des amerikanischen Kapitalmarktes im Rüstungssektor mit Methoden der Ökonometrie und des maschinellen Lernens, vol 32

Niklas Döller and Frank Lehrbass

in ifes Schriftenreihe from FOM Hochschule für Oekonomie & Management, ifes Institut für Empirie & Statistik

Abstract: Das Ziel dieser Studie ist es, die Informationseffizienz des amerikanischen Kapitalmarktes kritisch zu analysieren, indem die Aktienkursentwicklung von Lockheed Martin als repräsentativem Unternehmen der Rüstungsbranche untersucht wird. Diese Studie soll zur Klärung beitragen, ob und in welchen Bereichen Defizite in der Informationseffizienz bestehen und wie sich Krisensituationen auf die Reaktion der Aktienmärkte auswirken. Die Ergebnisse sollen nicht nur zur akademischen Forschung beitragen, sondern auch Handlungsempfehlungen für Marktteilnehmer geben, die ihre Investitionsstrategien optimieren möchten. Die zentrale Forschungsfrage lautet: Wie effizient verarbeitet der amerikanische Kapitalmarkt Informationen, vor allem in geopolitischen Krisen, insbesondere im Hinblick auf die Aktienkursentwicklung eines führenden Rüstungskonzerns? Zusammenfassend liegt der Fokus somit darauf, nützliche Erkenntnisse über die Auswirkungen geopolitischer Krisen auf die Renditen im Rüstungssektor zu liefern und Anlegern detaillierte Empfehlungen über die Nutzung dieser Informationen auf die Erwirtschaftung von Renditen zu formulieren. Das soll die Anleger in ihrer Investitionsentscheidung in einem von geopolitischen Krisen geprägten Marktumfeld unterstützen und die Herausforderungen der Kapitalmarkteffizienz verdeutlichen.

Keywords: Rüstungsindustrie; Finanzmarkt; Wirtschaftsinformation; Informationseffizienz; Ökonometrie; Maschinelles Lernen; USA (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025
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