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Google Correlate y Google Trends como herramientas para realizar un nowcast de las ventas minoristas

María Florencia Camusso and Ramiro Emmanuel Jorge

No 4127, Working Papers from Asociación Argentina de Economía Política

Abstract: El trabajo internaliza información proveniente de las herramientas Google Trends y Google Correlate, con el objetivo de realizar un nowcast de las ventas de supermercados de la Provincia de Santa Fe; indicador que se publica con algunos meses de rezago. En primer lugar se identifican un conjunto de variables proxies con alto poder predictivo y luego se plantea un método de agregación para incorporar los patrones de búsqueda a la serie target. Las estimaciones obtenidas con el modelo, son contrastadas con datos reales de la serie target (ex post) y con los forecasts que arroja el X13-ARIMA-SEATS. Los resultados indican que las herramientas y el procedimiento adoptado permiten realizar una estimación consistente y ganar oportunidad respecto a las publicaciones oficiales.

Keywords: Cycles; nowcast; big data; Google tools Argentino (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: E27 E32 (search for similar items in EconPapers)
Pages: 25 pages
Date: 2019-11
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