Дискриминантный анализ в оценке кредитных рисков // Discriminant Analysis in credit risk assessment

Zhanar Kerimkhan ()

No #2018-2, Working Papers from National Bank of Kazakhstan

Abstract: В рамках данного исследования построена модель, которая позволила выявить наиболее информативные индикаторы финансового состояния предприятия и определить приближение кризисной ситуации на предприятии (вероятность банкротства), и на этой основе классифицировать их по степени надежности. Предприятия в данном случае рассматриваются в качестве потенциальных заемщиков, от результатов производственно-хозяйственной деятельности которых зависят стабильность и устойчивость банковского сектора // In this working paper, a model was built that made it possible to identify the most informative indicators of the financial condition of an enterprise and determine the approach of a crisis situation at an enterprise (the likelihood of bankruptcy), and on this basis classify them according to the degree of reliability. In this case, enterprises are considered as potential borrowers, the stability and sustainability of the banking sector depend on the results of their production and economic activities.

Keywords: Дискриминантная функция; классификационная функция; модели прогнозирования банкротства; мониторинг предприятий; discriminant function; classification function; bankruptcy forecasting models; sample surveys (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C38 G33 (search for similar items in EconPapers)
Pages: 26 pages
Date: 2018
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://nationalbank.kz/file/download/9013 (application/pdf)

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:aob:wpaper:19

Access Statistics for this paper

More papers in Working Papers from National Bank of Kazakhstan Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Saida Agambayeva ().