Modelo para la previsión del PIB de la economía española a corto plazo en tiempo real (Spain-STING): nueva especificación y reevaluación de su capacidad predictiva

Ana Gómez Loscos, Miguel Ángel González Simón and Matías Pacce
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Ana Gómez Loscos: Banco de España
Miguel Ángel González Simón: Banco de España
Authors registered in the RePEc Author Service: Ana Gómez-Loscos

No 2406, Occasional Papers from Banco de España

Abstract: El incremento de la volatilidad observada en la mayoría de los indicadores económicos tras la irrupción del COVID-19 redujo la capacidad predictiva de los modelos de previsión a corto plazo. En este documento se presenta una revisión del modelo Spain-STING —una de las herramientas que utiliza el Banco de España para la predicción a corto plazo del crecimiento intertrimestral del PIB— al objeto de mejorar su capacidad predictiva tras la pandemia. En particular, la revisión comporta tres cambios principales: i) la relación entre los indicadores incluidos en el modelo y el componente común estimado pasa a ser contemporánea para todos los indicadores, en lugar de adelantada en el tiempo para alguno de ellos; ii) se permite que la varianza del componente común estimado pueda sufrir cambios en el tiempo, al modelarse a través de un proceso estocástico; iii) se revisa el conjunto de indicadores con el fin de incluir solo aquellos que aportan la información más relevante a la hora de predecir el crecimiento del PIB tras la pandemia. Estas modificaciones redundan en una mejora sustancial de la capacidad predictiva de Spain-STING en el período posterior a la pandemia y mantienen la correspondiente al período anterior a ella.

Keywords: ciclos económicos; economía española; modelos de factores dinámicos; COVID-19 (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C22 E27 E32 (search for similar items in EconPapers)
Pages: 34 pages
Date: 2024-03
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DOI: 10.53479/36136

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