Analyse comparative d’écosystèmes en IA dans le but de repérer les pratiques innovantes en matière de formation et de transfert de connaissances

Nathalie de Marcellis-Warin

CIRANO Project Reports from CIRANO

Abstract: Read the executive summary of the report The current challenges of AI ecosystems are characterized by a high demand for digital intelligence talent, a demand for training that meets market needs, the emergence of new job profiles, a growing demand for upgrading the skills of employed workers, and an adoption of AI by companies that is still limited to certain sectors. This is what has motivated the implementation of numerous initiatives by educational institutions and other types of actors, both in terms of training and knowledge transfer. For Quebec, the reports that were published in 2020 and 2021 as well as the interviews conducted with the actors of the AI ecosystem have provided an overview of the strengths and weaknesses. Quebec is recognized for its large AI research community and its positioning for responsible AI development. Many educational institutions have redesigned their programs to meet digital challenges and market needs. Concerted CEGEP-university initiatives have been put in place and applied research collaborations or the integration of internships have emerged. Several institutes and organizations are involved in supporting companies in the adoption of AI. However, the multiplicity of actors is often seen as an obstacle for companies. Many organizations are not using AI due to a lack of general understanding of AI and its applications and due to the difficulty of assessing their maturity level, identifying the necessary skills or training needs for employees. In the context of this study, six main findings were made regarding existing innovative training and knowledge transfer practices based on the analysis of several AI ecosystems in several regions of the world. Based on these findings and on discussions with representatives of the Quebec ecosystem, we have identified certain avenues that could be recommended for Quebec. Consulter le résumé exécutif du rapport Les défis actuels des écosystèmes en IA sont caractérisés par une forte demande de talents en intelligence numérique, une demande de formations qui répondent aux besoins du marché, l’émergence de nouveaux profils d’emploi, une demande en hausse pour le rehaussement des compétences des travailleurs en emploi et une adoption de l’IA par les entreprises encore limitée à certains secteurs. C’est ce qui a motivé la mise en place de nombreuses initiatives des établissements d’enseignements et d’autres types d’acteurs, autant en matière de formation que de transfert de connaissances. Pour le Québec, les rapports qui ont été publiés en 2020 et 2021 ainsi que les entrevues menées auprès des acteurs de l’écosystème en IA ont permis de faire un survol des forces et des faiblesses. Le Québec est reconnu pour son importante communauté de recherche en IA et son positionnement pour un développement responsable de l’IA. De nombreux établissements d’enseignement ont remodelé leurs programmes pour répondre aux enjeux du numérique et aux besoins du marché. Des initiatives concertées cégeps-universités ont été mises en place et des collaborations de recherche appliquée ou l’intégration de stages ont vu le jour. Plusieurs instituts et organisations participent à accompagner les entreprises dans l’adoption de l’IA. Toutefois, la multiplicité des acteurs est souvent vue comme un obstacle pour les entreprises. Plusieurs organisations n’utilisent pas l’IA faute de compréhension générale de l’IA et de ses applications et en raison de la difficulté d’évaluer leur niveau de maturité, d’identifier les compétences nécessaires ou les besoins de formation pour les employés. Dans le cadre de cette étude, six grands constats ont pu être faits concernant les pratiques innovantes en matière de formation et de transfert de connaissances existantes à partir de l’analyse de plusieurs écosystèmes en IA dans plusieurs régions du monde. À la suite de ces constats et des discussions que nous avons eues avec des représentants de l’écosystème québécois, nous avons identifié certaines pistes qui pourraient être recommandées pour le Québec.

Keywords: AI; AI adoption; training; skills enhancement; Digital transformation; IA; Formation; rehaussement des compétences; adoption de l’IA; transformation numérique (search for similar items in EconPapers)
Date: 2022-11-07
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