Data-Driven Learning About Trend Productivity Growth

Eiji Goto, Jan P.A.M. Jacobs and Simon van Norden

CIRANO Working Papers from CIRANO

Abstract: We investigate the causes of changing productivity growth trend perceptions using a novel state-space framework for statistically efficient estimation of growth trends in the presence of data revision. Uncertainty around contemporary US productivity growth trends has been exacerbated by data revisions that typically occur several years after the initial data release, as well as by publication lags. However, the largest source of revisions in perceived trends comes from future realizations of productivity growth. This underlines the importance of estimation uncertainty in estimates of trend productivity growth. Nous étudions les causes des changements dans les perceptions relatives aux tendances de croissance de la productivité en utilisant un cadre d’espace d’état novateur, permettant une estimation statistiquement efficiente des tendances de croissance en présence de révisions des données. L’incertitude entourant les tendances contemporaines de la croissance de la productivité aux États-Unis a été amplifiée par les révisions des données, qui interviennent généralement plusieurs années après leur première publication, ainsi que par les délais de diffusion. Toutefois, la principale source de révisions des tendances perçues provient des réalisations futures de la croissance de la productivité. Cela souligne l’importance de l’incertitude d’estimation dans les évaluations de la tendance de la productivité.

Keywords: productivity; real-time data; news; trend-cycle decomposition; productivité; données en temps réel; nouvelles économiques; décomposition tendance-cycle (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C32 C51 E24 E6 O47 (search for similar items in EconPapers)
Date: 2025-10-17
References: Add references at CitEc
Citations:

Downloads: (external link)
https://cirano.qc.ca/files/publications/2025s-29.pdf

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:cir:cirwor:2025s-29

Access Statistics for this paper

More papers in CIRANO Working Papers from CIRANO Contact information at EDIRC.
Bibliographic data for series maintained by Webmaster ().