Evaluaci�n de pron�sticos del tipo de cambio utilizando

Munir Jalil () and Martha Misas

No 2636, Borradores de Economia from Banco de la Republica

Abstract: El presente trabajo compara especificaciones lineales y no lineales (expresadas en redes neuronales artificiales) ajustadas a la variaci�n porcentual diaria del tipo de cambio utilizando para ello funciones de costo tradicionales (sim�tricas) a la vez que se introduce el an�lisis asim�trico. Los resultados muestran que las redes neuronales permiten obtener mejores pron�sticos con ambos tipos de funciones de costos. Sin embargo, es de anotar que cuando se eval�an los pron�sticos con funciones asim�tricas, el modelo no lineal supera ampliamente a su contraparte lineal.

Keywords: Tipo de cambio; redes neuronales artificiales; evaluaci�n de pron�stico (search for similar items in EconPapers)
JEL-codes: C22 C53 (search for similar items in EconPapers)
Pages: 32
Date: 2006-02-28
References: Add references at CitEc
Citations: View citations in EconPapers (5)

Downloads: (external link)
http://www.banrep.gov.co/docum/ftp/borra376.pdf

Related works:
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:col:000094:002636

Access Statistics for this paper

More papers in Borradores de Economia from Banco de la Republica
Bibliographic data for series maintained by Clorith Angelica Bahos Olivera ().