EconPapers    
Economics at your fingertips  
 

LA DEMANDA DE ESPECIES MONETARIAS EN COLOMBIA: ESTRUCTURA Y PRONÓSTICO

Carlos Arango ()
Authors registered in the RePEc Author Service: Martha Misas and Juan Nicolás Hernández Aguilera ()

BORRADORES DE ECONOMIA from BANCO DE LA REPÚBLICA

Abstract: Las tesorerías de los Bancos Centrales enfrentan el problema de pronosticar las necesidades de especies monetarias requeridas por los agentes económicos para finalizar sus transacciones. Dichos pronósticos son utilizados para hacer sus planes a mediano plazo (2 a 3 años en el caso colombiano) de producción, e inventarios de materia prima y unidades terminadas por denominación. El objetivo de este trabajo es evaluar distintas técnicas de pronóstico que sean lo suficientemente flexibles como para incorporar las innovaciones recientes en los determinantes de la demanda y la estructura denominacional de las especies monetarias, y reconocer las posibles no-linealidades en la relación de aquellos con el uso del efectivo. La estrategia seguida se basa en la utilización de redes neuronales artificiales (ANN) y mínimos cuadrados flexibles (FLS), dos técnicas econométricas bastante robustas frente a cambios estructurales y que permiten incorporar elementos no-lineales en la modelación del efectivo.

Date: 2004-09-30
References: Add references at CitEc
Citations: View citations in EconPapers (5) Track citations by RSS feed

There are no downloads for this item, see the EconPapers FAQ for hints about obtaining it.

Related works:
Working Paper: La Demanda de Especies Monetarias en Colombia: Estructura y Pronóstico (2004) Downloads
This item may be available elsewhere in EconPapers: Search for items with the same title.

Export reference: BibTeX RIS (EndNote, ProCite, RefMan) HTML/Text

Persistent link: https://EconPapers.repec.org/RePEc:col:000094:002964

Access Statistics for this paper

More papers in BORRADORES DE ECONOMIA from BANCO DE LA REPÚBLICA
Bibliographic data for series maintained by Clorith Angélica Bahos Olivera ().

 
Page updated 2021-06-04
Handle: RePEc:col:000094:002964